摘要: 借助高分辨率遥感影像数据信息的丰富优势,提出了一种针对河流水系信息的面向对象识别模型。该模型将水系的特征模型进行了归纳和总结,并对模型中的特征及其子特征的规则进行了详细的定义。最后以宜昌市远安县区域为例,运用该模型对水系信息进了自动化提取实验。结果表明:该方法能针对影像上水体信息特征集合,对河流水系要素进行有效提取,相比于其他传统分类方法,有更高的识别准确度。本研究有助于在推进全国河长制管理中,提升河流水系信息整理核实的自动化程度和准确性,为相关管理工作提供可借鉴的方法与思路。
中图分类号:
周晓明. 基于特征和规则的河流水系信息提取研究——以宜昌市河长制水系信息核查为例[J]. raybet体育在线
院报, 2018, 35(8): 128-131.
ZHOU Xiao-ming. Information Extraction for River System Based on Characteristics and Rules:A Case Study on Information Verification of River Chief System in Yichang[J]. Journal of Changjiang River Scientific Research Institute, 2018, 35(8): 128-131.