基于空间分布的混凝土坝变形缺失信息估计方法

doi:10.11988/ckyyb.20171163

raybet体育在线院报 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (4): 39-42.DOI: 10.11988/ckyyb.20171163

基于空间分布的混凝土坝变形缺失信息估计方法

胡添翼

上海市政工程设计研究总院水利水运设计研究院, 上海 210098

收稿日期:2017-10-10 修回日期:2017-11-23 出版日期:2019-04-01 发布日期:2019-04-01
作者简介:胡添翼(1991-),男,江苏南通人,助理工程师,硕士,主要从事水工结构方面的研究工作。E-mail:hutianyi@smedi.com

A Method of Estimating Lacking Deformation Series of Concrete Dam Based on Spatial Distribution

HU Tian-yi

Division of Water Resources & Transport Design, Shanghai Municipal Engineering Design Institute, Shanghai 210098, China

Received:2017-10-10 Revised:2017-11-23 Published:2019-04-01 Online:2019-04-01

摘要/Abstract

摘要： 混凝土坝变形监测数据是典型的时空数据,但是在工程实际中由于种种原因,一些测点的变形序列往往会出现遗漏、缺失等问题,为分析这些测点的变形情况带来了不便。从混凝土坝结构的整体性出发,基于数据缺失测点空间邻近的数据完整测点的变形序列,对其缺失段进行建模和估计,提出了空间邻近点回归插值法和空间反距离加权插值法。工程实例验证表明,提出的缺失信息估计方法操作简单明了,且具有较高的估计精度。

关键词: 混凝土坝, 时空数据, 数据缺失, 空间插值, 缺失信息估计方法

Abstract: As a typical spatio-temporal data, the monitoring data of concrete dam deformation in lack at some partial points would bring about inconveniences for deformation analysis. In this paper, we present a method of estimating the missing data of deformation sequence by proposing a spatial proximity point regression interpolation method and a space inverse distance weighted interpolation method based on integral deformation sequences of monitoring points in the vicinity of missing points. Engineering examples verifies that the method proposed in this paper is simple, clear, and is highly precise.

Key words: concrete dam, spatio-temporal data, missing data, spatial interpolation, estimation method for missing data

中图分类号:

TV698.1

胡添翼. 基于空间分布的混凝土坝变形缺失信息估计方法[J]. raybet体育在线院报, 2019, 36(4): 39-42.

HU Tian-yi. A Method of Estimating Lacking Deformation Series of Concrete Dam Based on Spatial Distribution[J]. Journal of Changjiang River Scientific Research Institute, 2019, 36(4): 39-42.

[1]	曹恩华, 包腾飞, 胡绍沛, 袁荣耀, 鄢涛. 基于变量筛选优化极限学习机的混凝土坝变形预测模型[J]. raybet体育在线院报, 2022, 39(7): 59-65.
[2]	李宗坤, 王特, 葛巍, 郑艳. 基于动态贝叶斯网络的混凝土坝失事风险分析[J]. raybet体育在线院报, 2021, 38(5): 137-143.
[3]	陈良捷, 魏博文, 喻俊豪, 罗绍杨, 毛颖. 基于多尺度自回归模型体系的混凝土坝位移预报及工程应用[J]. raybet体育在线院报, 2021, 38(12): 82-90.
[4]	邢岳, 田正宏, 杜辉. 碾压混凝土坝层间结合质量智能评价方法[J]. raybet体育在线院报, 2020, 37(8): 142-149.
[5]	王少伟, 包腾飞. 渗透溶蚀对高混凝土坝长期变形影响的数值分析[J]. raybet体育在线院报, 2020, 37(6): 62-69.
[6]	汪程,杨光,祖安君,陈悦,尹文中,邱小秦. 混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型[J]. raybet体育在线院报, 2019, 36(8): 67-72.
[7]	胡启军,俞钧耀,刘明,汤伟,蔡其杰. 基于随机-关联空间插值法的工程岩体力学参数确定[J]. raybet体育在线院报, 2019, 36(8): 90-96.
[8]	肖磊, 黄耀英, 万智勇. RCC坝力学参数反演不唯一性概率统计分析方法探讨[J]. raybet体育在线院报, 2019, 36(7): 41-47.
[9]	汪青静,杨欣玥,陈华,许崇育,曾强,徐坚. 雨量站网分布对雨量插值算法及径流响应的影响[J]. raybet体育在线院报, 2019, 36(4): 19-26.
[10]	郭红民, 胡海松, 胡文兵, 张田甜, 张淑梅. 混凝土坝不同溃决方式下溃口水力学试验研究[J]. raybet体育在线院报, 2019, 36(1): 60-63.
[11]	钱秋培,崔伟杰,包腾飞,李慧. 基于SVM的混凝土坝变形监控模型预测能力实例分析[J]. raybet体育在线院报, 2018, 35(8): 46-50.
[12]	孙惠玲,廖泽波,段立曾,洪亮. 基于空间插值算法的阳宗海夏季水质参数空间分布规律研究[J]. raybet体育在线院报, 2017, 34(3): 30-34.
[13]	孙宇辉, 韦杰, 黄小燕. 近50年重庆市气候干湿变化时空特征[J]. raybet体育在线院报, 2016, 33(5): 11-17.
[14]	王志远,沈慧,闵四海,宋明富. 二滩拱坝无应力计异常测值的修正方法研究[J]. raybet体育在线院报, 2016, 33(4): 46-50.
[15]	王鑫浩,葛小平,丁贤荣,李森. 辐射沙脊群时空信息集成系统设计[J]. raybet体育在线院报, 2015, 32(4): 133-138.

基于空间分布的混凝土坝变形缺失信息估计方法

A Method of Estimating Lacking Deformation Series of Concrete Dam Based on Spatial Distribution

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