%0 Journal Article
%A 吴光琼
%A 方金鑫
%T 基于SSO-PP模型的滇池流域水质综合评价
%D 2016
%R 10.11988/ckyyb.20150696
%J 
院报
%P 18-23
%V 33
%N 10
%X 针对投影寻踪(PP)模型在实际应用中最佳投影方向a难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——群居蜘蛛优化算法(SSO)搜寻PP模型最佳投影方向a,提出SSO-PP水质综合评价模型。以云南省滇池流域4个监测断面2003—2013年水质评价为例进行实例研究,选取对水体影响较大的氨氮等5项水质评价因子,利用各指标标准阈值z构造水质综合评价分级标准。结果表明①SSO-PP模型水质评价结果与单因子法评价结果基本相同,但对于断面1<sup>#</sup>,2<sup>#</sup>,4<sup>#</sup>,部分年度水质的评价结果要优于单因子法评价结果1～2级。通过Kendall统计量检验,断面3<sup>#</sup>—4<sup>#</sup>水质改善趋势相对明显。②SSO-PP模型评价结果客观、合理,能够有效应用于水质综合评价。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20150696