%0 Journal Article
%A 崔东文
%T 离散Hopfield神经网络在湖库营养状态评价中的应用——以全国24个湖库富营养化等级评价为例
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.07.003
%J 
院报
%P 10-14
%V 29
%N 7
%X 基于离散Hopfield神经网络联想记忆特性，建立了湖库富营养化等级综合评价模型，对全国24个湖库进行富营养化等级综合评价，并与文献投影寻踪法、评分指标法和LM-BP网络法的评价结果进行比较。结果表明：①离散Hopfield神经网络运用于湖库营养化等级评价具有简单、直观，容易实现等优点，其评价结果令人满意；②一般离散Hopfield神经网络并非适用于任何富营养化等级评价，当评价对象单项指标（因子）间存在较大差异时，对象将得不到正确的评价。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.3969/j.issn.1001-5485.2012.07.003