地基雷达系统IBIS-L在大坝变形监测中的应用

doi:10.3969/j.issn.1001-5485.2014.10.015

院报 ›› 2014, Vol. 31 ›› Issue (10): 104-107.DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.10.015

地基雷达系统IBIS-L在大坝变形监测中的应用

邱志伟^{1, 2}, 岳建平¹, 汪学琴¹

1.河海大学地球科学与工程学院, 南京 210098;
2.河南城建学院测绘工程学院, 河南平顶山 467036

收稿日期:2014-03-13 修回日期:2014-10-17 出版日期:2014-10-01 发布日期:2014-10-20
作者简介:邱志伟(1985-)男, 河南博爱人, 博士研究生, 研究方向为摄影测量学、雷达遥感和图像处理等, (电话)15077861386(电子信箱)qiuzhiwei-2008@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金(41174002);湖南省重点实验室开放研究基金(PKLHD201311)

Application of Ground-based Radar System IBIS-L to Dam Deformation Analysis

QIU Zhi-wei^1,2, YUE Jian-ping¹, WANG Xue-qin¹

1.School of Earth Science and Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China;
2.School of Surveying and Mapping Engineering, Henan University of Urban Construction, Pingdingshan 467036, China

Received:2014-03-13 Revised:2014-10-17 Online:2014-10-01 Published:2014-10-20

摘要/Abstract

摘要： 大型水利工程的变形监测问题一直是变形观测中的热点问题,从地基合成孔径雷达测量原理以及IBIS系统特点出发,对比传统监测方法说明GBInSAR(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术在大坝变形监测中的优势,分析了大气扰动效应在观测中所造成的影响,结合实验数据提出地基InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)去除大气误差的技术方法。通过实例说明变形监测系统IBIS-L在大坝变形监测中具有广泛的应用前景。

关键词: 变形监测系统, GBInSAR, 大气扰动效应

Abstract: Deformation monitoring for large-scale hydropower projects has always been a hot issue in the field of deformation monitoring. According to the principle of ground-based synthetic aperture radar measurement and the characteristics of IBIS system, we expounded the advantages of the GBInSAR(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar) technology in dam deformation monitoring compared with traditional monitoring methods. We also analyzed the influence of atmospheric disturbance effect on the observation, and proposed technical method InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar) to remove the atmospheric errors based on experimental data. Engineering practice suggests that IBIS-L deformation monitoring system has prospect of wide application in dam deformation monitoring.

Key words: deformation monitoring, GBInSAR, atmospheric disturbance effect

中图分类号:

TP79

邱志伟, 岳建平, 汪学琴. 地基雷达系统IBIS-L在大坝变形监测中的应用[J]. 院报, 2014, 31(10): 104-107.

QIU Zhi-wei, YUE Jian-ping, WANG Xue-qin. Application of Ground-based Radar System IBIS-L to Dam Deformation Analysis[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2014, 31(10): 104-107.

[1]	夏雄彬, 谯立家, 许万忠. 基于机载LiDAR及无人机影像的高位危岩体调查和成因分析[J]. 院报, 2023, 40(9): 188-194.
[2]	郭豪, 袁金国, 王景芝, 王晓昕, 李艳翠, 刘博涵. 基于MOD17A3的京津冀地区植被净初级生产力时空演变[J]. 院报, 2023, 40(7): 66-72.
[3]	宋立旺, 邓健, 王伟民, 戚德辉. 基于MODIS数据的浙江省植被覆盖度时空变化分析[J]. 院报, 2021, 38(5): 40-46.
[4]	娄连惠, 刘强, 谭玉敏. 基于时间序列InSAR的巴东地表形变分析[J]. 院报, 2021, 38(5): 149-152.
[5]	张健, 潘斌, 陈文龙, 张煜, 罗天文. 基于雷达卫星时序分析技术的荆江沿岸堤防形变研究[J]. 院报, 2019, 36(10): 23-27.
[6]	冯国正, 刘世振, 李艳, 彭畅, 杨秀川, 陈细润, 龙洪. 基于GNSS/INS紧耦合的水陆地形三维一体化崩岸监测技术[J]. 院报, 2019, 36(10): 94-99.
[7]	马瑞, 董玲燕, 义崇政. 基于物联网与三维可视化技术的大坝安全管理平台及其实现[J]. 院报, 2019, 36(10): 111-116.
[8]	吴鹏飞,柳林,乔骁,周杰,刘金涛,李晓鹏,韩小乐. 基于LiDAR的青藏高原山坡小流域地形提取方法[J]. 院报, 2019, 36(9): 155-160.
[9]	程春梅, 李渊, 丁奕, 涂乾光, 秦鹏. 基于GF-1/WFV的钱塘江叶绿素a和总悬浮物浓度遥感估算[J]. 院报, 2019, 36(1): 21-28.
[10]	薛天寒, 张祺, 郭子坚. 基于生态系统服务水平的临港区域土地利用演变研究[J]. 院报, 2018, 35(11): 37-40.
[11]	李晓英, 叶根苗, 蔡晨凯, 苏志伟. 基于GRACE和MODIS数据的长江流域陆地水储量变化分析及预测[J]. 院报, 2018, 35(5): 130-135.
[12]	张昊宇, 周克勤, 宋亚腾, 李莉莉. 基于新型FMCW地基合成孔径雷达的大坝变形监测[J]. 院报, 2017, 34(12): 33-37.
[13]	况润元,谢佳,张萌,李文红,张刚华. 基于实测数据的鄱阳湖悬浮泥沙粒度遥感反演模式分析[J]. 院报, 2017, 34(11): 132-137.
[14]	吕鑫,郝连秀,郭庆彪. 安徽省空气质量时空分布特征分析[J]. 院报, 2016, 33(12): 144-147.
[15]	张穗,姜莹, 李喆. 3S技术支持下的汝溪河水土流失动态监测及分析[J]. 院报, 2016, 33(11): 21-27.

地基雷达系统IBIS-L在大坝变形监测中的应用

Application of Ground-based Radar System IBIS-L to Dam Deformation Analysis

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价