基于Leaderrank的高拱坝场内施工道路复杂网络重要节点挖掘与分析

doi:10.11988/ckyyb.20171250

院报 ›› 2018, Vol. 35 ›› Issue (6): 135-140.DOI: 10.11988/ckyyb.20171250

基于Leaderrank的高拱坝场内施工道路复杂网络重要节点挖掘与分析

黄建文^1a,1b,张一弛^1a,袁华^1a,黄敏^1a,龚世柒^2a,姜海龙^2b

1.三峡大学 a.水利与环境学院; b.水电工程施工与管理湖北省重点实验室,湖北宜昌 443002;
2.中国葛洲坝集团股份有限公司 a.白鹤滩施工局,四川凉山 615400; b.向家坝施工局,四川宜宾 644000

收稿日期:2017-11-01 修回日期:2017-12-18 出版日期:2018-06-01 发布日期:2018-06-16
作者简介:黄建文(1977-),男,湖北黄陂人,副教授,博士,硕士生导师,主要从事工程项目管理方面的研究。E-mail:jwhuang@ctgu.edu.cn
基金资助:
水库移民研究中心湖北省高校人文社科重点研究基地开放基金项目(2015KF01);湖北省自然科学基金面上项目(2014CFB670);湖北省建设科技计划项目(KJ2016QT012)

Node Mining and Analysis of Road Network in Construction of High Arch Dam Based on Leaderrank

HUANG Jian-wen^1,2, ZHANG Yi-chi¹, YUAN Hua¹, HUANG Ming¹, GONG Shi-qi³, JIANG Hai-long⁴

1.College of Hydraulic and Environmental Engineering, China Three Gorges University, Yichang 443002, China;
2.Hubei Key Laboratory of Construction and Management in Hydropower Engineering, China Three Gorges University, Yichang 443002, China;
3.Baihetan Construction Bureau of China Gezhouba Group Co.,Ltd., Liangshan 615400,China;
4.Xiangjiaba Construction Bureau of China Gezhouba Group Co.,Ltd., Yibin 644000,China

Received:2017-11-01 Revised:2017-12-18 Online:2018-06-01 Published:2018-06-16

摘要/Abstract

摘要： 高拱坝施工道路是保证高拱坝工程顺利实施的重要条件之一,由于其所处的环境较为复杂,不确定性因素很多,使得施工道路经常受到损坏。为使施工道路受到损坏后尽快恢复其应有的功能和运输强度,应用复杂网络理论,根据高拱坝施工场地特征,建立了高拱坝场内施工道路网络模型,并采用Leaderrank算法对道路网络的重要节点进行挖掘和验证。最后,运用工程实例,建立了一个具有23个节点的施工道路网络模型,通过对网络模型特征进行分析,并经节点失效验证,发现重要节点排序结果符合高拱坝施工道路实际情况。研究结果可以为高拱坝施工道路管理、抢修提供理论依据。

关键词: 高拱坝, 场内施工道路, 复杂网络, 小世界网络, Leaderrank, 重要节点挖掘

Abstract: Construction road is a crucial factor to ensuring the construction of high arch dam project; however, construction road is often damaged because of complex environment and uncertain factors. In an attempt to restoring the function and transport intensity of the damaged road as soon as possible, a network model for internal construction road of a high arch dam containing twenty-three nodes is established as case study based on complex network theory in line with the characteristic of high arch dam’s construction site. Leaderrank algorithm is employed for the mining and verification of important nodes of the road network. Node-failure mode verification results demonstrate that the node rank result accords with the actual project. The research could offer theoretical basis for road management and emergency maintenance of construction road for high arch dam.

Key words: high arch dam, roads in construction site, complex network, small world network, leaderrank, important node mining

中图分类号:

U415.1

黄建文,张一弛,袁华,黄敏,龚世柒,姜海龙. 基于Leaderrank的高拱坝场内施工道路复杂网络重要节点挖掘与分析[J]. 院报, 2018, 35(6): 135-140.

HUANG Jian-wen, ZHANG Yi-chi, YUAN Hua, HUANG Ming, GONG Shi-qi, JIANG Hai-long. Node Mining and Analysis of Road Network in Construction of High Arch Dam Based on Leaderrank[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2018, 35(6): 135-140.

[1]	胡进武, 李果, 邓乐清, 彭浩洋. 乌东德特高拱坝混凝土砂石骨料生产质量改进措施研究[J]. 院报, 2021, 38(8): 139-145.
[2]	辜晋德, 徐建荣, 彭育, 薛阳, 赵建钧, 颜志庆. 高拱坝非对称泄洪消能布置优化试验研究[J]. 院报, 2021, 38(5): 61-65.
[3]	周世华. 乌东德高拱坝大坝混凝土长期性能试验研究[J]. 院报, 2021, 38(10): 156-160.
[4]	段文刚, 胡晗, 侯冬梅. 我国特高拱坝坝身泄洪消能技术研究与应用[J]. 院报, 2021, 38(10): 93-98.
[5]	胡江, 王春红, 马福恒. 特高拱坝运行初期变形预测模型温度因子选取方法[J]. 院报, 2021, 38(1): 59-65.
[6]	罗荣, 李玉婕, 肖国强, 周黎明, 张宜虎. 特高拱坝建基面岩体选择的工程类比法研究[J]. 院报, 2018, 35(7): 84-88.
[7]	陈琴, 龚亚琦, 祁勇峰, 颉志强. 自重施加方式对高拱坝廊道结构应力及配筋的影响[J]. 院报, 2017, 34(12): 111-114.
[8]	饶宏玲. 高拱坝建基岩体条件研究[J]. 院报, 2016, 33(1): 65-71.
[9]	李正兵,张立展. 综合加固处理技术在锦屏高拱坝左岸坝基中的应用[J]. 院报, 2015, 32(9): 123-127.
[10]	王仁坤,张冲,陈丽萍,钟贻辉. 特高拱坝结构安全度再评价[J]. 院报, 2014, 31(11): 136-142.
[11]	李攀峰,崔长武,陈奎,张绍成. 高拱坝浇筑后河床坝基综合变形模量取值研究[J]. 院报, 2014, 31(11): 17-21.
[12]	王怀明, 杨敏. 高坝联合泄洪消力塘底板上举力分布特性研究[J]. 院报, 2012, 29(7): 53-56.
[13]	吴学雷 , 卞小草 , 申明亮 . 土石方调配复杂网络建模与系统优化研究[J]. 院报, 2011, 28(4): 62-66.
[14]	姜小兰, 陈进, 孙绍文, 李宁, 刘桂生. 高拱坝整体稳定问题的试验研究[J]. 院报, 2008, 25(5): 88-93.
[15]	杜成斌. 设缝高拱坝的破坏机理研究 [J]. 院报, 2002, 19(5): 21-23.

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