1960—2013年昭通市极端降雨时空演变规律研究

doi:10.11988/ckyyb.20171231

院报 ›› 2018, Vol. 35 ›› Issue (7): 19-24.DOI: 10.11988/ckyyb.20171231

1960—2013年昭通市极端降雨时空演变规律研究

李绅东¹, 马燕¹, 孙光宝², 罗文兵³, 贾韬¹

1.云南省水文水资源局昭通分局,云南昭通 657000;
2.长江水利委员会水文局荆江水文水资源勘测局,湖北荆州 434020;
3. 农业水利研究所,武汉 430010

收稿日期:2017-10-24 出版日期:2018-07-01 发布日期:2018-07-12
通讯作者: 罗文兵(1986-),男,湖北荆门人,高级工程师,博士,研究方向为除涝减灾。E-mail:luowenbing2005_0@126.com
作者简介:李绅东(1964-),男,云南镇雄人,高级工程师,研究方向为水文水资源研究与应用。E-mail: lshd789@126. com
基金资助:
国家自然科学基金项目(51509010);中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(CKSF2016028/NS);湖北省自然科学基金项目(2016CFB606)

Spatio-temporal Variations of Extreme Rainfall in Zhaotong from 1960 to 2013

LI Shen-dong¹, MA Yan¹, SUN Guang-bao², LUO Wen-bing³, JIA Tao¹

1.Zhaotong Branch, Hydrology and Water Resources Bureau of Yunnan Province, Zhaotong 657000, China;
2.Jingjiang River Bureau of Hydrology and Water Resources Survey, Hydrology Bureau of Changjiang WaterResources Commission, Jingzhou 434020, China;
3.Agricultural Water Conservancy Department,Yangtze River Scientific Research Institute, Wuhan 430010, China

Received:2017-10-24 Online:2018-07-01 Published:2018-07-12

摘要/Abstract

摘要： 气候变化引起的极端降雨量级和频次变化已经引起了广泛的关注,极端降雨演变规律的研究对于区域防洪减灾和水资源管理具有重要意义。基于昭通市及其周边的16个气象站点1960—2013年共54 a的降雨数据,选取世界气象组织推荐的6个极端降雨指数,采用线性趋势分析、Mann-Kendll法和滑动T检验等方法分析了昭通市的极端降雨时间演变规律,并基于ArcGIS10.2采用反距离插值法(IDW)分析了昭通市极端降雨指数的空间分布格局。结果表明:在趋势演变方面,昭通市的总降雨量PRCPTOT有下降趋势;而反映极端降雨量级的3项指数SDII,RX5day,R95p均呈上升趋势,其中RX5day上升趋势显著;而R10mm和CWD这2项反映极端降雨频率的指数均呈下降趋势,其中R10mm下降趋势显著。在空间分布方面,昭通市6项极端降雨指数具有较高的空间异质性,东北部降雨量级和频率较高,中部趋缓,而西南部总体上相对较低。相关分析的结果表明昭通地区极端降雨指数与高程呈现负相关关系,极端降雨主要发生在低海拔地区。研究成果有助于加深对该区域极端降雨发生规律的认识,为区域防洪减灾和水资源管理提供参考。

关键词: 气候变化, 极端降雨, 时空演变, 极端降雨指数, 相关性, 昭通市

Abstract: Changes in the magnitude and frequency of extreme rainfall caused by climate change have attracted wide attention around the world. Researching the evolution law of extreme rainfall is of great significance for regional flood control and water resources management. According to rainfall data in 54 years (1960-2013) at 16 meteorological stations in Zhaotong, Yunnan Province and its surrounding areas, we analyzed the spatial evolution of six extreme rainfall indicators recommended by the World Meteorological Organization by linear trend analysis, Mann-Kendall method, and moving-t test, and the spatial distribution pattern by inverse distance interpolation method based on ArcGIS10.2. Results manifest that total rainfall volume indicator PRCPTOT presented a downward trend; three indices reflecting the magnitude of extreme rainfall, namely, SDII, RX5day, and R95p, displayed increasing trends, among which RX5day increased significantly; R10mm and CWD, which reflect the frequency of extreme rainfall, both showed decreasing trends, of which R10mm decreased apparently in particular. In terms of spatial distribution, the six indicators are of high spatial heterogeneity: the magnitude and frequency of rainfall were high in northeast Zhaotong, but alleviated in central Zhaotong, and relatively low in the southwest. In addition, extreme rainfall indicators were negatively correlated with elevation: extreme rainfall mainly happened in area of low altitude.

Key words: climate change, extreme rainfall, spatio-temporal variation, extreme precipitation indices, correlation, Zhaotong City

中图分类号:

P333.2

李绅东, 马燕, 孙光宝, 罗文兵, 贾韬. 1960—2013年昭通市极端降雨时空演变规律研究[J]. 院报, 2018, 35(7): 19-24.

LI Shen-dong, MA Yan, SUN Guang-bao, LUO Wen-bing, JIA Tao. Spatio-temporal Variations of Extreme Rainfall in Zhaotong from 1960 to 2013[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2018, 35(7): 19-24.

[1]	王华飞, 赵宇鸾, 杨小飘, 赵佳. 清水江河谷南寨梯田“三生”空间时空演变及格局分析[J]. 院报, 2024, 41(3): 45-53.
[2]	王菊, 吴琼, 罗欢, 孙玲玲, 李宁, 何颖清. 东江北干流溶解氧时空分布特征及影响因素探讨[J]. 院报, 2024, 41(3): 37-44.
[3]	周黎明, 张杨. 基于GPR探测的长江源地区冰川与冻土厚度研究[J]. 院报, 2024, 41(3): 1-8.
[4]	樊迪, 曾思栋, 刘欣, 阳林翰, 夏军. 基于CMIP6的气候变化对南水北调西线工程水源区径流的影响[J]. 院报, 2024, 41(3): 194-202.
[5]	钱磊, 孙吉主, 王勇, 李坤. 两种沉积物粒度分析测试方法对比及转换关系[J]. 院报, 2024, 41(2): 159-166.
[6]	张晓莹, 何毅, 翁学先, 邵祎婷. 秦巴山区堵河流域径流变化归因分析[J]. 院报, 2024, 41(2): 44-51.
[7]	欧阳硕, 胡智丹, 邵骏, 龚莉, 杜涛. 基于CanESM5模式的长江流域未来降雨变化趋势分析[J]. 院报, 2024, 41(1): 36-43.
[8]	郭豪, 袁金国, 王景芝, 王晓昕, 李艳翠, 刘博涵. 基于MOD17A3的京津冀地区植被净初级生产力时空演变[J]. 院报, 2023, 40(7): 66-72.
[9]	张乾柱, 卢阳, 严同金, 谢谦, 赵姹, 胡月. 重庆市山洪灾害时空演变特征及影响因素分析[J]. 院报, 2023, 40(7): 80-87.
[10]	祁昌贤, 任燕, 彭海月, 魏加华, 王永强, 李琼. 基于GEE云平台的三江源湖泊面积提取及动态变化[J]. 院报, 2023, 40(7): 179-185.
[11]	叶舟, 耿诚, 徐贝, 陈芳. 基于长系列水文监测数据的台风对舟山岛降雨量的影响[J]. 院报, 2023, 40(6): 35-42.
[12]	唐青青, 季永月, 严聆云, 曾思栋, 唐小娅, 李进林, 余勇, 陈吉龙. 三峡水库蓄水后库区典型江心洲的形态调整及时空演变特征[J]. 院报, 2023, 40(5): 29-37.
[13]	郑婷婷, 蔡宏, 刘家威. 土地利用及气候变化对桐梓河流域水文要素空间分布的影响[J]. 院报, 2023, 40(5): 44-50.
[14]	宋慧玲, 陈述, 敖源鸿. 汉江流域蓝绿水资源变化特征及其主要影响因素分析[J]. 院报, 2023, 40(4): 24-30.
[15]	王立, 翟文亮, 张爵宏, 曹慧群, 唐见. 基于RBF-SWAT的气候变化下汉江上游流域径流预测及特征分析[J]. 院报, 2023, 40(4): 31-36.

1960—2013年昭通市极端降雨时空演变规律研究

Spatio-temporal Variations of Extreme Rainfall in Zhaotong from 1960 to 2013

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价