河湖采砂协同感知与智能管控关键技术及应用
获奖名称: 河湖采砂协同感知与智能管控关键技术及应用
获奖等级: 二等奖
获奖类别: 长江科学技术奖
授奖单位: 长江技术经济学会
完成单位: 江西省水利科学院、南昌工程学院、 、重庆惠泽科技发展有限公司
获奖年度: 2022
获奖人员: 许小华、包学才、王海菁、姚仕明、张秀平、金中武、袁锦虎、李亚琳、渠庚、李斯颖、聂菊根、章龙飞
成果简介:成果创新点 本项目以提升河湖采砂管理现代化智能化水平为目标，按照“难点分析-理论与技术创新-技术产品研发-广应用”的思路，针对河湖采砂管控中长期存在的可采量精确预测难、复杂水域环境下采砂船识别与跟踪难、采砂总量监测实时性不强采信息传输不隐定等难题，基于河床演化机理、多元协同感知、机器视觉与深度学习、仿复眼感知等理论、技术与方法，开展了水沙与河床演化互馈机理、采砂量实时动态监测、基于能量的视频侦自适应采集频度、采船及其行为识别等理论、方法和技术研究，创建河湖采砂协同感知与智能管控新模式。主要成果如下 (1)揭示了不同环境条件下的水沙与河床演化互馈机理 (2)研发了“声-光-电-振”协同感知的采砂量实时监测技术。 (3)提出了基于深度学习和仿复眼感知的采砂船识别及采砂行为追踪技术 (4)发明了基于获取能量变化的采砂船自适应视频帧采集频度技术 本成果已在国内河湖采砂规划、标准编制、采砂管控中得到广泛应用，产生了显著的社会、经济和生态效益，为河湖采砂管控提供了新思路和技术支撑，助推了河湖采砂管控现代化进程，促进了智慧水利建设高质量发展。
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