%0 Journal Article
%A 张琳
%A 丁兵
%A 邓金运
%A 姚仕明
%A 王家生
%A 黎礼刚
%A 汪朝辉
%T 基于BP神经网络的城市径流系数对下垫面变化的响应
%D 2025
%R 10.11988/ckyyb.20240860
%J raybet体育在线
院报
%P 32-37
%V 42
%N 10
%X <p id="p00005">在快速城市化的大背景下,城市地区下垫面变化是影响径流过程的重要因素,而影响机制尚待研究。选择武汉市青山区作为典型研究区域,通过遥感技术、GIS分析以及BP神经网络模型等方法,对典型研究时段城市下垫面变化进行了定量评估,并分析了这些变化对径流系数的影响。通过对比分析发现:城市下垫面变化对径流系数具有显著影响,随着建筑用地和道路的增加,径流系数呈现上升趋势,2009—2017年研究区径流系数从0.399增至0.535;而绿地、植被等用地面积的增加则有助于降低径流系数,同时海绵城市建设通过增加强透水地面面积,额外增加雨水调蓄容积,可达到降低径流系数的作用,海绵城市项目实施后,2017年径流系数为0.535,较海绵城市项目实施前降低0.051。研究成果可为城市规划和防洪排涝系统的设计提供科学依据,也可为城市水文循环和水资源管理提供技术支撑。</p>
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20240860