%0 Journal Article %A 杨胜梅 %A 朱德康 %A 程翔 %A 李波 %A 朱彦泽 %A 马文升 %T 基于Copula函数和核密度估计的富春江流域降雨-径流相关性分析 %D 2024 %R 10.11988/ckyyb.20240068 %J raybet体育在线 院报 %P 0- %V %N %X

降雨和径流是流域两个重要的水文要素,具有随机特征。随着人类活动的加剧及全球气候的变化,流域降雨和径流之间日趋呈现复杂特征。本文利用Copula函数在描述随机变量相依关系方面的优势,首先引入非参数核密度估计方法,分别对富春江流域降雨径流变量的边缘分布进行刻画,进一步采用二元Copula函数构建联合分布模型,并采用均方根误差和欧式距离分别对边缘分布和联合分布的模拟效果进行检验。结果表明,Gaussian核函数对边缘分布的模拟效果好,Gumbel-Copula函数对联合分布的拟合度高;富春江流域年降雨和年径流存在上尾相关性,同时出现极大值的可能性为75.83%。研究结果可为流域水灾害风险应对、水资源调度管理及水工程规划设计提供参考依据,具有重要的理论和实践意义。

%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20240068