%0 Journal Article
%A 李小来
%A 李海涛
%A 杨世强
%A 徐海章
%A 王庆
%T 基于高光谱数据和雷达融合的滑坡信息提取
%D 2023
%R 10.11988/ckyyb.20210729
%J 
院报
%P 184-190
%V 40
%N 1
%X 为了改进微地形滑坡遥感影像分类技术,从而提高微地形滑坡遥感信息提取的精度,采用湖北宜昌部分地区的无人机航拍高光谱影像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据作为研究数据源,并对高光谱和LiDAR数据进行融合,最后采用结合注意力模块(CBAM)的卷积神经网络(CNN)方法,对融合后的数据进行滑坡信息提取。研究表明,利用高光谱和雷达数据的优势,可以更准确地提取滑坡信息。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20210729