%0 Journal Article
%A 李昂
%A 黄煌
%A 夏煜
%A 沈定涛
%A 王结臣
%T 基于改进分水岭算法的农村地区LiDAR点云建筑物提取
%D 
%R 10.11988/ckyyb.201913902021
%J 
院报
%P 149-154
%V 38
%N 3
%X 针对LiDAR点云建筑物提取的研究很多,而在农村区域植被与建筑粘连且高度近似情况下的讨论较少。考虑到中国典型农村区域建筑特征,以湖南省益阳市泗湖山镇为研究区进行LiDAR点云的建筑提取研究。首先利用梯度及梯度方向约束的形态学滤波方法,将原始点云滤波得到地面点,对地面点及原始点云进行插值得到数字高程模型(DEM)和数字地表模型(DSM);然后通过两者相减得到归一化的NDSM,进而对NDSM进行高程及梯度双约束的标记分水岭变换得到地物对象;最后建立特征指标,对地物对象进行最大似然分类得到建筑物对象。研究表明建筑物分类的生产者精度和用户精度均>90%, Kappa系数>0.8, 构建方法在农村地区建筑提取研究中取得了良好效果。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.201913902021