%0 Journal Article
%A 杨哲
%A 李艳玲
%A 张鹏
%A 卢祥
%A 李兴
%T 基于M估计量及标准四分位间距的安全监测数据异常识别的改进方法
%D 2020
%R 10.11988/ckyyb.20190335
%J 
院报
%P 77-80
%V 37
%N 6
%X 水电工程安全监测数据的异常识别是科学评价大坝安全性态的前提。为了解决传统的<i>3σ</i>准则运用于“台阶型”、“震荡型”监测数据序列异常在线识别时极易出现的漏判问题,引入Andrews M估计量和标准四分位间距替代传统<i>3σ</i>准则中的总体位置参数和总体尺度参数,构建了新的判别准则。工程实践及敏感性分析表明:该方法能有效消除“台阶型”和“震荡型”离群点对识别结果带来的不利影响;抗离群点影响的比例提升到25%,异常识别的准确性及可靠性提升明显。研究成果可为水电工程安全状况和运行性态的评价提供参考。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20190335