%0 Journal Article
%A 李仕波
%A 李德营
%A 张玉恩
%A 李杰
%T 基于LS-SVM模型的白水河滑坡台阶状位移预测
%D 2019
%R 10.11988/ckyyb.20170944
%J 
院报
%P 55-59,76
%V 36
%N 4
%X 滑坡位移是滑坡变形破坏最直观的表现,滑坡位移预测成功与否对于判别滑坡的演化趋势至关重要。滑坡位移曲线是受多种影响因素共同作用的非平稳时间序列,以三峡库区白水河滑坡为例,利用HP滤波分析方法提取滑坡位移的趋势项,趋势项位移主要是由滑坡自身特征决定的,具有较明显的非线性递增特性,采用多项式对其进行拟合预测;周期项受多种诱发因子(滑坡演化阶段、季节性降雨、库水位升降等)影响,利用最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)对其进行训练与预测。将趋势项和周期项拟合预测结果叠加即为累计位移预测值,结果表明在监测点ZG93和XD-04的预测中,LS-SVM模型均具备较高的评价精度,在台阶状位移特征的滑坡位移预测中具有较好的适应性。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20170944