%0 Journal Article
%A 贺子光
%A 姚翔龙
%A 赵法锁
%A 汪班桥
%A 段钊
%T 改进GEP方法在边坡非圆临界滑动面搜索中的应用
%D 2017
%R 10.11988/ckyyb.20150985
%J 
院报
%P 91-97
%V 34
%N 1
%X 基因表达式编程(Genetic Expression Programming,简称GEP)是模拟生物遗传进化过程的一种新型优化方法,其结合遗传算法(GA)和遗传编程(GP)各自的优点,使编码更为方便、简单。为了进一步改善GEP方法的局部搜索能力和克服“早熟”现象,将局部搜索能力很强的单纯形法和回溯机制引入GEP中,提出了混合GEP方法。以安全系数为目标函数,将混合GEP法和不平衡推力法结合,提出确定非圆弧临界滑动面的新方法。2个经典算例的计算结果表明:该新方法可以准确地搜索到边坡非圆临界滑动面及相应的安全系数,且混合GEP方法的局部搜索精度和全局搜索能力均优于标准GEP方法,同时收敛速度得到明显提高。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20150985