%0 Journal Article
%A 魏思奇
%A 张 煜
%A 叶 松
%T 基于谱聚类的极化SAR影像分割改进算法
%D 2016
%R 10.11988/ckyyb.20160820
%J 
院报
%P 28-31
%V 33
%N 11
%X <p>谱聚类的影像分割算法是一种基于点的聚类方法,其通过选用不同的特征构建相似性度量矩阵,来衡量像元间的相似性程度。在解算过程中需要计算每2个像元间的相似性度量,在处理大幅影像时,运算量大、耗时长。针对这一问题,提出了一种改进方法。首先通过均值漂移算法对极化SAR影像进行预处理,然后选取中心像元,构建相似性度量矩阵,采用归一化分割准则完成影像分割。实验结果表明,该算法分割结果优良,准确性高,有效地提高了原算法的分割效率,具有一定的实践意义。</p>
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.11988/ckyyb.20160820