%0 Journal Article
%A 许霄霄
%A 牛瑞卿
%A 叶润青
%A 王靖伟
%T 基于外因响应的滑坡位移预测模型研究
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.1001-5485.2013.07.009
%J 
院报
%P 42-47
%V 30
%N 7
%X 根据滑坡位移序列的单调性和非线性,将滑坡位移分为趋势项和偏离量,建立曲线回归-BP神经网络模型对滑坡位移进行动态预测。以三峡库区树坪滑坡为例,首先通过曲线回归提取滑坡位移趋势项;然后在选取滑坡位移动态变化影响因子的基础上,建立BP神经网络模型逼近位移偏离量;最后将趋势项和偏离量预测值叠加,得到滑坡位移预测值。结果表明,该模型可更好地反映影响因子动态变化对滑坡位移发展的关键作用,预测的平均相对误差为3.3%,有效地提高了预测结果的精度。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.3969/j.issn.1001-5485.2013.07.009