%0 Journal Article
%A 崔东文， 郭 荣
%T </br>
基于概率神经网络的文山州水资源配置合理性评价分析
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.10.011
%J 
院报
%P 57-62
%V 29
%N 10
%X 通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法，依据水资源丰沛区水资源合理配置评价指标标准，建立PNN水资源合理配置评价模型，对文山州不同规划水平年水资源配置的合理性进行综合评价。结果表明：①不同规划水平年各评价区域水资源配置评价为3~7级，即处于基本合理与合理之间，基本反映了文山州现状及中、长期水资源配置状况，符合区域发展现状，说明研究建立的PNN评价模型和评价方法是合理可行的。②概率神经网络模型在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型，且方法简单可行，运算时间短，不存在局部最优值，能够有效实现对水资源配置合理性的综合评价，是一种可以运用的区域水资源配置合理性评价方法。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.3969/j.issn.1001-5485.2012.10.011