%0 Journal Article
%A 刘俊威
%A 吕惠进
%T 人工神经网络在水质预测中的应用研究
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.09.022
%J 
院报
%P 95-97
%V 29
%N 9
%X 选取水质指标之一的溶解氧DO作为测算因素，研究了人工神经网络的BP法、bpx法、L-M法3种不同学习算法在水质预测中的应用。研究结果表明:3种不同学习算法的预测效果均较理想，其中以L-M法预测结果最为精确，人工神经网络在水质预测方面有着良好的应用前景和推广价值。
%U http://ckyyb.crsri.cn/CN/10.3969/j.issn.1001-5485.2012.09.022