不同频率与多年平均农田单位灌溉面积用水量折算方法研究

doi:10.11988/ckyyb.20160914

院报 ›› 2018, Vol. 35 ›› Issue (2): 23-27.DOI: 10.11988/ckyyb.20160914

不同频率与多年平均农田单位灌溉面积用水量折算方法研究

童坤^1,2,耿雷华²

1.中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室,南京 210008;
2.南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210029

收稿日期:2016-09-06 出版日期:2018-02-01 发布日期:2018-03-01
作者简介:童坤(1986-),女,江苏高邮人,工程师,博士,主要从事水资源配置方面的研究工作。E-mail:tongkun0502@hotmail.com
基金资助:
水利部公益性行业科研专项(201201020);南京水利科学研究院青年基金项目(Y516011);水利部水资源费项目(SS515004)

Conversion of Irrigation Water Consumption Per Unit Area BetweenDifferent Precipitation Frequency Years and Multi-year Average

TONG Kun^1,2, GENG Lei-hua²

1.Key Laboratory of Watershed Geographic Science, Nanjing Institute of Geography and Limnology,ChineseAcademy of Sciences, Nanjing 210008,China;
2.State Key Laboratory of Hydrology-Water Resourcesand Hydraulic Engineering, Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210029, China

Received:2016-09-06 Online:2018-02-01 Published:2018-03-01

摘要/Abstract

摘要： 随着降水量的变化,农业用水量变化差异较大,而如何确定不同降水频率之间农业用水量的关系一直是难点之一。结合降水及单位灌溉面积用水量的实际数据,将全国划分6个区,计算出各个区域农田单位灌溉面积用水量不同频率与多年平均相对应的调节系数。选取江苏省作为案例进行应用,根据江苏省的农业发展、现状水资源概况确定农田单位灌溉面积用水量不同频率与多年平均的调节系数,其中降水频率70%~80%时的调节系数最大,为1.12;95%下的调节系数最小,为0.81;结合相关规划预测2020年降水频率75%下农田单位灌溉面积用水量7 210 m³/ hm²,95%下农田单位灌溉面积用水量5 197 m³/ hm²。研究成果可为不同水平年农业用水的计算提供参考依据。

关键词: 降水量, 农业用水量, 农田单位灌溉面积用水量, 降水频率, 调节系数

Abstract: Agricultural water consumption varies drastically with the change of precipitation. Determining the relation among agricultural water consumption in different precipitation years has always been a difficulty. In this article, according to the actual data of precipitation and irrigation water consumption per unit hectare, the ratio of irrigation water consumption at a given precipitation frequency to multi-year average irrigation water consumption (defined as regulation coefficient)is calculated for six irrigation regions. Furthermore, according to the status quo of agricultural development and water resources in Jiangsu Province, the values of regulation coefficient at different precipitation frequencies are obtained. Results show that the maximum regulation coefficient is 1.12 at 70%-80% precipitation frequency, and the minimum regulation coefficient is 0.81 at 95% precipitation frequency;according to planning, the irrigation water consumption in 2020 at 75% precipitation frequency is estimated to be 7 210 m³/hm², and 5 197 m³/hm² at 95% precipitation frequency.

Key words: precipitation, agricultural water consumption, irrigation water consumption per unit area, precipitation frequency, regulation coefficient

中图分类号:

TV214

童坤,耿雷华. 不同频率与多年平均农田单位灌溉面积用水量折算方法研究[J]. 院报, 2018, 35(2): 23-27.

TONG Kun, GENG Lei-hua. Conversion of Irrigation Water Consumption Per Unit Area BetweenDifferent Precipitation Frequency Years and Multi-year Average[J]. JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTI, 2018, 35(2): 23-27.

[1]	齐欢. 济南长清岩溶地下水位与降水量、黄河水位的相关性[J]. 院报, 2023, 40(7): 27-31.
[2]	王叶兰, 杨鑫, 郝利娜. 川西高原植被物候及其对气候变化的响应[J]. 院报, 2023, 40(5): 77-84.
[3]	黄双庆, 唐超礼, 黄友锐. 中国可降水量时空分布及其变化趋势分析[J]. 院报, 2023, 40(4): 37-43.
[4]	肖潇, 邱新法, 徐金勤. 基于TerraClimate数据集的1960—2019年中国干湿气候变化特征[J]. 院报, 2023, 40(2): 27-33.
[5]	周思儒, 信忠保. 基于多源数据的近40年青藏高原降水量时空变化[J]. 院报, 2023, 40(10): 186-194.
[6]	谭楠囡, 马晓青, 沈春颖, 何士华, 程乖梅. 金沙江流域石鼓断面上游水汽含量与降水量特征[J]. 院报, 2023, 40(1): 51-59.
[7]	赵子皓, 江晓东, 杨沈斌. 三峡蓄水对局地气候变化的影响[J]. 院报, 2022, 39(6): 40-49.
[8]	赵自阳, 王红瑞, 赵岩, 胡立堂, 刘海军. 基于混沌理论的汉江上游安康站1950—2014年逐月降水量特征[J]. 院报, 2021, 38(7): 137-142.
[9]	卢仲翰, 王俊杰, 曾俞. 近57年山东省降水量及雨日变化特征[J]. 院报, 2021, 38(4): 30-35.
[10]	孙正兰, 王永东, 陈静, 王江. 江苏里下河腹部地区径流系数变化特征分析[J]. 院报, 2021, 38(2): 18-23.
[11]	张白玉, 邱新法, 曾燕, 韦翔鸿, 王丹丹, 朱晓晨. 基于TRMM和FY-2C的长江流域月降水量的网格化估算研究[J]. 院报, 2020, 37(4): 138-145.
[12]	王汉涛, 张潇潇, 赵牧晨, 舒卫民. 三峡区间TMPA和IMERG卫星降水产品精度评估[J]. 院报, 2019, 36(12): 23-27.
[13]	李科国, 李中元. 流域年均径流量与流域面积、降水量的二元指数关系模拟[J]. 院报, 2018, 35(11): 32-36.
[14]	徐瑛丽. 1951—2014年杭州市降水特性研究[J]. 院报, 2018, 35(10): 25-29.
[15]	骆腾飞,谭德宝,文雄飞,赵登忠. 基于MODIS的长江源区雪冰遥感监测及其变化规律分析[J]. 院报, 2017, 34(3): 143-147.

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Conversion of Irrigation Water Consumption Per Unit Area BetweenDifferent Precipitation Frequency Years and Multi-year Average

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