快速准确评估区域生态环境质量与变化对于喀斯特石漠化地区的生态监测具有重要意义。通过选取重庆市秀山县为研究区,以1990年、2002年和2016年Landsat5/8影像为主要数据源,提取石漠化指数(RI)、建筑裸土指数(NDSI)、湿度指数(WI)、植被指数(NDVI)建立改进型遥感生态距离指数(MRSEDI),对秀山县生态环境质量及变化进行评估。结果发现:①秀山县1990年、2002年和2016年MRSEDI均值分别为0.617、0.665和0.748,呈现上升趋势;②秀山县1990—2016年间生态环境质量优良等级区域面积呈现上升趋势,优良等级区域面积从1990年的55.94%增加到2016年的82.67%;③26 a间,秀山县大部区域生态环境质量变化情况为变好和不变,其中变好区域占全县面积的54.01%,不变区域占全县面积的34.49%。秀山县生态环境质量较好,且生态环境呈现继续变好趋势,秀山县26 a间一系列生态环境保护措施具有一定成效。
Abstract
A rapid and accurate assessment of regional eco-environmental quality and its change is of important reference to ecological monitoring in the karst rocky desertification region. With Xiushan County in Chongqing as research area and the Landsat 5/8 imagines as main data resources, the eco-environmental quality and its change in the Xiushan County were assessed by establishing modified remote sensing ecological distance index (MRSEDI), which was calculated by rocky desertification index (RI), normalized difference built-up and soil index (NDSI), wetness index (WI), and normalized difference vegetation index (NDVI). Results unveiled that: 1) The average values of MRSEDI in 1990, 2002 and 2016 were 0.617, 0.665 and 0.748, respectively, presenting a rising trend. 2) The area of excellent and good eco-environmental quality in the research area increased over the 26 years, from 55.94% in 1990 to 82.67% in 2016. 3) The eco-environmental quality in most of the study area changed for the better or remained unchanged over the 26 years. The improved area accounted for 54.01%, while the unchanged area occupied 34.49%. In conclusion, Xiushan county boasts a good and ever-improving eco-environmental quality, implying that the eco-environmental protection measures over the 26 years are effective.
关键词
生态环境质量 /
评估 /
改进型遥感生态距离指数(MRSEDI) /
石漠化指数 /
秀山县
Key words
eco-environmental quality /
assessment /
MRSEDI /
rocky desertification index /
Xiushan County
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.content}}
参考文献
[1] 王世杰.喀斯特石漠化概念演绎及其科学内涵的探讨[J].中国岩溶,2002,21(2):101-105.
[2] 李阳兵,侯建筠,谢德体.中国西南岩溶生态研究进展[J].地理科学,2002,22(3):365-370.
[3] 赵玉灵.基于层次分析法的矿山环境评价方法研究:以海南岛为例[J].国土资源遥感,2020,32(1):148-153.
[4] 吴 翠,牛瑞卿,孙 平.三峡库区巫山—奉节段生态环境敏感性分析[J].raybet体育在线
院报,2017,34(9):29-35.
[5] 张崇淼,李 森,张力喆,等.基于PSR模型的城市生态安全评价与贡献度研究:以铜川市为例[J].安全与环境学报,2019,19(3):1049-1056.
[6] 李红星,黄解军,梁友嘉,等.基于遥感生态指数的武汉市生态环境质量评估[J].云南大学学报(自然科学版),2020,42(1):81-90.
[7] 刘立冰,熊康宁,任晓冬.基于遥感生态指数的龙溪—虹口国家级自然保护区生态环境状况评估[J].生态与农村环境学报,2020,36(2):202-210.
[8] 徐涵秋.区域生态环境变化的遥感评价指数[J].中国环境科学,2013,33(5):889-897.
[9] 屈双荣. 基于GIS重庆岩溶区景观格局状况分析[D].重庆:西南农业大学,2003.
[10]张 娟. 绿洲开发对干旱区生态环境的影响评价[D]. 兰州:兰州大学,2016.
[11]石三娥,魏 伟,杨 东,等.基于RSEDI的石羊河流域绿洲区生态环境质量时空演变[J].生态学杂志,2018,37(4):1152-1163.
[12]黄钰涵,闫浩文,李小军,等.乌鲁木齐市遥感生态距离指数变化监测与评价[J].遥感信息,2019,34(6):72-77.
[13]徐新良. 中国人口空间分布公里网格数据集[DB/OL].中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统.https://www.resdc.cn/DOI/DOI.aspx?DOIid=32,2017[2021-07-30].
[14]吴林霖,官云兰,李嘉伟,等.基于MODIS影像喀斯特石漠化状况研究:以贵州省为例[J].国土资源遥感,2019,31(4):235-242.
[15]李苗苗.植被覆盖度的遥感估算方法研究[D].北京:中国科学院研究生院(遥感应用研究所),2003:41-42.
[16]RIKIMARU A, ROY P S, MIYATAKE S. Tropical Forest Cover Density Mapping[J]. Tropical Ecology, 2002, 43(1): 39-47.
[17]XU H. A New Index for Delineating Built-up Land Features in Satellite Imagery[J]. International Journal of Remote Sensing,2008, 29(14): 4269-4276.
[18]CRIST E P. A TM Tasseled Cap Equivalent Transformation for Reflectance Factor Data[J]. Remote Sensing of Environment, 1985, 17(3): 301-306.
[19]BAIG M H A, ZHANG L F, SHUAI T, et al. Derivation of a Tasselled Cap Transformation Based on Landsat 8 At-Satellite Reflectance[J]. Remote Sensing Letters,2014,5(5), doi: 10.1080/2150704X.2014.915434.
[20]李克烔.关于石灰岩山区资源的合理利用与开发问题[J].农业区划,1988(4):29-31,39.
[21]向赤忠.乌江流域(四川部分)水土流失及其防治对策[J].长江流域资源与环境,1993(3):253-260.
[22]桂 林. 土地开发整理复垦机制及效益评价研究[D].西南师范大学,2001.
[23]王贤富.武陵山区农业低产与荒广资源[J].长江流域资源与环境,1995,4(3):238-239.
[24]贺荣伟,马智利,梁 平.黔江民族地区农业和农村经济发展研究[J].重庆大学学报(社会科学版),1997(2):47-52.
[25]蒋 辉.民族地区跨域治理之道:基于湘渝黔边区“锰三角”环境治理的实证研究[J].贵州社会科学,2012(3):74-79.
[26]梁英杰. 重庆市秀山北部锰矿区环境遥感评价[D].成都:成都理工大学,2013.
[27]周建鹏. 我国区域环境治理模式创新研究[D].兰州:兰州大学,2013.
[28]查 娜. 高山生态扶贫搬迁的适应性问题探究[D].重庆:西南大学,2015.
基金
西南大学国家生物学双一流学科建设经费项目;西南大学三峡库区生态环境教育部重点实验室建设经费项目
PDF(4502 KB)
