研究领域及招生方向

研究方向：流域水循环模拟、水资源规划配置、梯级水电联合调度、智慧水利

招生专业：水利工程

招生类型：专业学位博士、专业学位硕士、学术学位硕士

代表性科研项目

[1] 国家重点研发计划课题“极端枯水下长江向黄河不同线路调水量挖潜分析”（2022YFC3202302）

[2] 国家重点研发计划课题“降水径流挖潜与高效利用的效果与影响评价研究”（2017YFC0403606）

[3] 国家自然科学基金面上项目“梯级水库群协同调控驱动下流域水量水质联合配置研究”（51779013）

[4] 国家自然科学基金面上项目“流域水工程调度系统的复杂网络描述、建模与模拟研究”（42271044）

[5] 国家自然科学基金重大项目专题“大型梯级水库调控的径流效益及其对沿江城市群水安全影响”（41890822）

[6] 湖北省自然科学基金创新群体项目“变化环境下长江流域水资源格局演变与适应性调控”（2024AFA011）

[7] 中央级公益性科研院所基本科研业务费项目“变化环境下长江流域洪旱过程模拟与风险评估关键技术研究”（CKSF2019478）

[8] 中央级公益性科研院所基本科研业务费领军人才培育项目“流域梯级水电联合调度AI大模型研究”（CKSF20241021）

[9] 中国长江电力股份有限公司委托科研项目“梯级电站超短期水位~流量、水位~出力变化响应模型及调度技术研究”

[10] 中国长江电力股份有限公司委托科研项目“梯级水电通用预报调度平台构建方法研究”

代表性学术成果

[1] 王永强，覃晖，张睿等. 《流域梯级电站群协同发电优化调度技术与实践》，科学出版社，2019.8

[2] 王永强，袁喆，胡智丹，汤正阳. 《三江源水资源演变及其生态环境效应评价》，科学出版社，2022.9

[3] 王永强，杨钰琪，许继军等. 一种基于可变结构深度学习框架的短期调度规则提取方法. ZL202010855501.3 发明专利

[4] 王永强，钟德钰，刘万等. 一种基于深度学习的短临降水预报方法和装置. ZL202210008178.5 发明专利

[5] 王永强，章力，冯仲恺等. 均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法. ZL202410320058.8 发明专利

[6] 王永强，娄思静，许继军等. 一种基于M-K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法. ZL202010855437.9 发明专利

[7] 王永强，张森，曹辉等. 一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法. ZL202311217257.8 发明专利

[8] Liu W , Wang Y* , Zhong S X J .ConvLSTM Network-Based Rainfall Nowcasting Method with Combined Reflectance and Radar-Retrieved Wind Field as Inputs[J]. atmosphere, 2022, 13(3).DOI:10.3390/atmos13030411.

[9] Wang L , Li Y , Wang Y ,et al.Compensation benefits allocation and stability evaluation of cascade hydropower stations based on Variation Coefficient -Shapley Value Method[J].Journal of Hydrology, 2021:126277.DOI:10.1016/j.jhydrol.2021.126277.

[10] Zhang, S.; Xie, S.; Wang, Y.; Xu, Y.; Zhang, Z.; Jia, B. Prediction of Tail Water Level under the Influence of Backwater Effect Based on Deep Learning Models: A Case Study in the Xiangjiaba Hydropower Station [J]. Water 2023,15, 3854.

[11] Yongqiang W , Zhijun W , Bo Y , Li K , Huang F . Research on ecological environment impact assessment based on PSR and cloud theory in Dari county, source of the Yellow River [J].Water Science & Technology Water Supply, 2020, 21(1).DOI:10.2166/ws.2020.286.

[12] Wang Y , Zhou J , Mo L ,et al. Short-term hydrothermal generation scheduling using differential real-coded quantum-inspired evolutionary algorithm [J]. Energy, 2012, 44(1):657-671.DOI:10.1016/j.energy.2012.05.026.

[13] 王永强,张森,谢帅,等.基于深度学习的三峡未来坝前最大最小水位预测研究[J/OL].raybet体育在线院报,1-6[2024-12-12].

[14] 王永强,母德伟,李学明,等.兼顾下游航运要求的向家坝水电站枯水期日发电优化运行方式[J].清华大学学报(自然科学版), 2015, 55(02):170-175+183.

[15] 王永强,周建中,肖文,等.多种群蚁群优化算法在大型水电站自动发电控制机组优化组合中的应用[J].电网技术,2011,35(09):66-70.

奖励与荣誉

2023年，湖北省科技进步奖，二等奖，3/10，

2021年，长江科学技术奖，一等奖，3/15，大型泵站群调水工程调度关键技术

2021年，长江科学技术奖，特等奖，11/30，长江上游巨型电站群水电调度运行决策支持关键技术

2019年，教育部科技进步奖，一等奖，12/15，长江上游水库群防洪兴利适应性调控关键技术及应用

2018年，水力发电科学技术奖，一等奖，14/15，流域梯级水电站协同调度关键技术及应用

2022年，水利部长江水利委员会青年科技英才

湖北省创新群体项目负责人

学术兼职

国际水资源学会中国委员会常务理事

长江技术经济学会青年专委会副主任委员

中国大坝工程学会流域水循环与调度专委会副秘书长

《水电能源科学》期刊编委会青年编委